Tổ chức nghiên cứu khoa học quốc gia Australia CSIRO vừa công bố hệ thống hạ tầng trí tuệ nhân tạo mới mang tên Vetra, được thiết kế để giúp robot và các hệ thống cảm biến có thể xử lý dữ liệu và học hỏi ngay tại nơi dữ liệu được tạo ra, thay vì phải phụ thuộc hoàn toàn vào các trung tâm dữ liệu đám mây ở xa.
Edge AI trở thành xu hướng mới trong lĩnh vực robot tự hành
Theo CSIRO, khi AI ngày càng được ứng dụng vào thế giới vật lý như robot tự hành, cảm biến công nghiệp hay các hệ thống cần phản hồi tức thời, việc chỉ dựa vào điện toán đám mây không còn đáp ứng đủ yêu cầu về tốc độ và độ an toàn. Đây là lý do Vetra được phát triển theo hướng “edge AI” – xử lý AI tại biên, gần với nguồn phát sinh dữ liệu.
CSIRO kết hợp robot, siêu máy tính và AI trong cùng hạ tầng
Hệ thống Vetra hiện được đặt tại Trung tâm Công nghệ Tiên tiến Queensland (QCAT) ở Pullenvale, bang Queensland, Australia. Đây cũng là nơi đặt cơ sở nghiên cứu robot lớn nhất Australia. Việc đặt hạ tầng AI ngay cạnh khu nghiên cứu robot cho phép các hệ thống học trực tiếp từ môi trường thực tế thay vì chỉ thông qua mô phỏng.
Ông Liming Zhu, Giám đốc Data61 thuộc CSIRO, cho biết AI đang chuyển dịch nhanh từ môi trường số sang các ứng dụng vật lý như robot, hạ tầng đô thị và các môi trường yêu cầu độ an toàn cao. Theo ông, Vetra mang lại khả năng điện toán AI “chủ quyền” ngay tại nơi dữ liệu được tạo ra, giúp robot phản hồi nhanh hơn, học liên tục và vận hành an toàn hơn trong môi trường phức tạp.
Mô hình edge-core-cloud giúp robot phản hồi theo thời gian thực
Một trong những điểm đáng chú ý của Vetra là mô hình “edge-core-cloud”, tức kết hợp giữa xử lý cục bộ tại chỗ, siêu máy tính trung tâm và điện toán đám mây. Những tác vụ cần phản hồi ngay sẽ được xử lý tại chỗ trước, sau đó dữ liệu mới được chuyển tới các hệ thống lớn hơn để phân tích sâu hơn.
Theo ông Peyman Moghadam, lãnh đạo nhóm Embodied AI của CSIRO, robot và các hệ thống AI vật lý cần liên tục học từ thế giới thực thay vì chỉ từ dữ liệu internet hay môi trường mô phỏng. Ông cho rằng Vetra đã bổ sung “lớp xử lý biên” còn thiếu để biến dữ liệu robot ngoài đời thực thành các hệ thống AI an toàn và linh hoạt hơn.
CSIRO ứng dụng công nghệ làm mát bằng CO2 cho hạ tầng AI
Ngoài hiệu năng xử lý, CSIRO cũng nhấn mạnh yếu tố bền vững môi trường trong thiết kế của Vetra. Hạ tầng này sử dụng công nghệ làm mát bằng carbon dioxide cùng hệ thống làm mát chất lỏng khép kín nhằm giảm đáng kể lượng nước tiêu thụ so với các trung tâm dữ liệu truyền thống. Theo ước tính của CSIRO, hệ thống có thể giúp giảm khoảng 225 tấn khí thải CO2 mỗi năm, tương đương việc loại bỏ khoảng 50 xe ô tô khỏi đường phố Queensland.
Australia đẩy mạnh đầu tư vào AI vật lý và robot thông minh
Hiện Vetra được trang bị 48 GPU hiệu năng cao và được thiết kế theo dạng mô-đun để có thể mở rộng thêm khi nhu cầu xử lý AI tăng lên trong tương lai. Sự ra mắt của Vetra diễn ra trong bối cảnh nhiều quốc gia và doanh nghiệp công nghệ đang đẩy mạnh đầu tư vào AI vật lý (Physical AI), nơi robot và máy móc có khả năng tự học và thích nghi trực tiếp với môi trường vận hành thực tế.